云计算与大数据技术在当今科技领域中发挥着重要作用，引领着未来的发展趋势。

其五大核心优势包括：

1. 弹性扩展：云计算和大数据技术能够根据需求快速扩展和收缩计算资源，实现灵活的应对能力，提高效率和节约成本。

2. 数据分析能力：通过大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，可以为企业提供更准确的决策支持，帮助企业把握市场趋势和用户需求。

3. 数据安全性：云计算和大数据技术在数据存储和传输过程中，拥有严密的安全控制措施，确保数据的机密性和完整性。

4. 实时处理能力：通过云计算和大数据技术，可以实现数据的实时处理和分析，快速响应用户需求，提高用户体验。

5. 成本效益：云计算和大数据技术可以降低企业的IT设备投入成本和维护成本，帮助企业提升竞争力。

要有效推广云计算与大数据技术，可以采取以下四步标准化操作流程：

1. 需求分析：首先需要对企业的需求进行全面的分析，包括数据量、数据类型、数据处理方式等，确定推广云计算与大数据技术的具体目标。

2. 技术选择：根据需求分析的结果，选择适合企业的云计算平台和大数据分析工具，确保技术能够满足企业的需求。

3. 系统集成：将选定的云计算和大数据技术整合到企业现有的系统中，确保数据的顺畅传输和处理，提高系统的稳定性和可靠性。

4. 培训与推广：针对企业员工进行相关技术的培训和推广，帮助他们快速掌握技术，提高工作效率，推动整个推广过程的顺利进行。

针对低成本推广策略，可以采取以下三种措施：

1. 数据案例展示：通过实际案例展示云计算与大数据技术在企业中的应用效果，为企业提供参考和借鉴，增加其信心和兴趣。

2. 用户痛点解决方案：针对企业存在的痛点和难题，利用云计算与大数据技术提供解决方案，帮助企业解决问题，提高其对技术的认可度。

3. 试用服务推广：提供免费或低成本的试用服务，让企业能够先尝试云计算与大数据技术的优势和效果，从而增加企业对技术的接受度和使用意愿。

通过以上策略和操作流程，可以帮助企业有效推广云计算与大数据技术，提高企业的竞争力和运营效率，实现更好的发展。

同时，也可以进一步探讨以下问答方式的内容：

问：云计算与大数据技术在企业中的应用领域有哪些？

答：云计算与大数据技术可以应用于市场营销、金融风控、医疗健康、智慧城市等领域。

问：如何解决企业在采用云计算与大数据技术时面临的难题和挑战？

答：可以通过技术培训、定制解决方案、实时支持等方式帮助企业克服困难，实现技术的顺利应用。

问：未来云计算与大数据技术的发展趋势是什么？

答：未来云计算与大数据技术将更加智能化、自动化，提供更多的AI支持，实现更高效的数据处理和分析。